Data & IA
Dans un environnement financier de plus en plus data-driven, nos clients doivent transformer leurs volumes croissants de données en leviers de performance, de conformité et d’innovation.
Cas d'usage
Data Management
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Gouvernance & qualité des données (MDM, catalogues, DQ…)
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Modélisation & architecture (data warehouse, data lake)
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Intégration de données (ETL, APIs temps réel)
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Conformité réglementaire (BCBS 239, GDPR, DORA)
Big Data & IA
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Data Lake & traitement massif (Spark, Hadoop, Databricks)
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IA & Machine Learning (Python, MLflow, TensorFlow, AutoML)
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Cas d’usage : détection de fraude, scoring client, prévision de risques, recommandations d’allocations
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Intégration dans les systèmes existants (APIs, batch, temps réel)
Business Intelligence
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Conception de dashboards financiers, risques, commerciaux
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Industrialisation du reporting réglementaire et ISR
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Outils BI : Power BI, Tableau, Qlik, BO etc.
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Accompagnement à l’adoption data des métiers (change & UX)
Maia accompagne les banques, assureurs et sociétés de gestion dans la construction d’écosystèmes data robustes, intelligents et évolutifs.
Asset Management
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Reporting ESG automatisé & data visualisation des performances
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Recommandation d’allocations basées sur l’analyse comportementale
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Optimisation du middle office par le machine learning
Banque &marchés
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Suivi des expositions, reporting réglementaire, calculs intraday
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Analyse des comportements clients et scoring crédit
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Prévention de la fraude transactionnelle via IA temps réel
Assurance
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Modèles prédictifs de sinistralité
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Automatisation du traitement des dossiers santé / prévoyance
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Consolidation multi-sources pour la vision 360° client